前言
因为需要批量压缩大量的图片，就借助 AI 写了一个基于 sharp 库的图片压缩脚本。
安装依赖
npm install sharp commander如果运行时出现以下报错，可尝试直接使用 WASM 版本
报错
node scripts/image-convert-to-webp.js 26-03-23 - 23:20:06
/data/data/com.termux/files/home/code/temp/astro-blog/node_modules/.pnpm/sharp@0.34.5/node_modules/sharp/lib/sharp.js:120
throw new Error(help.join('\n'));
^
Error: Could not load the "sharp" module using the android-arm64 runtime
Possible solutions:
- Manually install libvips >= 8.17.3
- Add experimental WebAssembly-based dependencies:
npm install --cpu=wasm32 sharp
npm install @img/sharp-wasm32
- Consult the installation documentation:
See https://sharp.pixelplumbing.com/install
at Object.<anonymous> (/data/data/com.termux/files/home/code/temp/astro-blog/node_modules/.pnpm/sharp@0.34.5/node_modules/sharp/lib/sharp.js:120:9)
at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1829:14)
at Module._extensions..js (node:internal/modules/cjs/loader:1969:10)
at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1552:32)
at Module._load (node:internal/modules/cjs/loader:1354:12)
at wrapModuleLoad (node:internal/modules/cjs/loader:255:19)
at Module.require (node:internal/modules/cjs/loader:1575:12)
at require (node:internal/modules/helpers:191:16)
at Object.<anonymous> (/data/data/com.termux/files/home/code/temp/astro-blog/node_modules/.pnpm/sharp@0.34.5/node_modules/sharp/lib/constructor.js:10:1)
at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1829:14)
Node.js v25.8.1# 安装 WASM 版 sharp
pnpm add sharp @img/sharp-wasm32 --cpu=wasm32使用说明
node scripts/image-convert-to-webp.js -h
Usage: image-convert-to-webp [options]
基于 sharp 的图片批量转换为 Webp 格式的 CLI 工具
Options:
-V, --version output the version number
-i, --input <dir> 输入目录（必填），例如：./images
-o, --output <dir> 输出目录（必填），例如：./output
-q, --quality <number> WebP 质量（0-100） (default: "75")
-e, --ext <extensions> 支持的文件扩展名，逗号分隔 (default:
"jpg,jpeg,png,gif,bmp,tiff,webp")
-r, --recursive 递归搜索子目录 (default: true)
-n, --nearLossless 启用近无损压缩 (default: false)
-d, --debug 启用调试模式
-h, --help display help for command源码
import { program } from 'commander';
import fs from 'fs/promises';
import path from 'path';
import sharp from 'sharp';
import { fileURLToPath } from 'url';
// 获取当前模块的路径
const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);
// 支持的图片格式（可根据需要扩展）
const SUPPORTED_FORMATS = ['jpg', 'jpeg', 'png', 'gif', 'bmp', 'tiff', 'webp'];
// 配置命令行参数
program
.name('image-convert')
.description('基于 sharp 的图片批量转换 CLI 工具，默认转换为 WebP 格式')
.version('1.0.0')
.requiredOption('-i, --input <dir>', '输入目录（必填），例如：./images')
.requiredOption('-o, --output <dir>', '输出目录（必填），例如：./output')
.option('-q, --quality <number>', 'WebP 质量（0-100）', '75')
.option('-e, --ext <extensions>', '支持的文件扩展名，逗号分隔', SUPPORTED_FORMATS.join(','))
.option('-r, --recursive', '递归搜索子目录', true)
.option('-n, --nearLossless', '启用近无损压缩', false)
.option('-d, --debug', '启用调试模式')
.parse(process.argv);
// 获取命令行参数
const options = program.opts();
let inputDir = options.input;
let outputDir = options.output;
const quality = parseInt(options.quality, 10);
const debug = options.debug || false;
const recursive = options.recursive;
const nearLossless = options.nearLossless;
let supportedFormats = SUPPORTED_FORMATS;
// 处理自定义扩展名
if (options.ext) {
supportedFormats = options.ext.split(',').map((ext) => ext.trim().toLowerCase());
if (debug) {
console.log(`🔧 使用自定义扩展名: ${supportedFormats.join(', ')}`);
}
}
// 解析为绝对路径
if (!path.isAbsolute(inputDir)) {
inputDir = path.resolve(process.cwd(), inputDir);
}
if (!path.isAbsolute(outputDir)) {
outputDir = path.resolve(process.cwd(), outputDir);
}
if (debug) {
console.log(`🔧 调试模式已启用`);
console.log(`🔧 当前工作目录: ${process.cwd()}`);
console.log(`🔧 输入目录: ${inputDir}`);
console.log(`🔧 输出目录: ${outputDir}`);
console.log(`🔧 图片质量: ${quality}`);
console.log(`🔧 递归搜索: ${recursive}`);
console.log(`🔧 支持的文件格式: ${supportedFormats.join(', ')}`);
}
// 验证质量参数
if (isNaN(quality) || quality < 0 || quality > 100) {
console.error('❌ 错误：质量参数必须是 0-100 之间的数字');
process.exit(1);
}
/**
* 检查目录是否存在，不存在则创建
* @param {string} dir 目录路径
*/
async function ensureDirExists(dir) {
try {
await fs.access(dir);
} catch {
await fs.mkdir(dir, { recursive: true });
if (debug) {
console.log(`📁 创建目录：${dir}`);
}
}
}
/**
* 递归列出目录中的所有文件
* @param {string} dir 目录路径
* @returns {Promise<string[]>} 文件路径数组
*/
async function listAllFiles(dir) {
const files = [];
async function scanDirectory(currentDir) {
try {
const items = await fs.readdir(currentDir, { withFileTypes: true });
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(currentDir, item.name);
if (item.isDirectory() && recursive) {
await scanDirectory(itemPath);
} else if (item.isFile()) {
files.push(itemPath);
}
}
} catch (error) {
console.error(`❌ 无法读取目录 ${currentDir}:`, error.message);
}
}
await scanDirectory(dir);
return files;
}
/**
* 检查文件是否为支持的图片格式
* @param {string} filePath 文件路径
* @returns {boolean} 是否为支持的格式
*/
function isSupportedImage(filePath) {
const ext = path.extname(filePath).toLowerCase().replace('.', '');
return supportedFormats.includes(ext);
}
/**
* 转换单张图片
* @param {string} filePath 源文件路径
*/
async function convertImage(filePath) {
try {
// 1. 计算相对路径（保持原目录结构）
const relativePath = path.relative(inputDir, filePath);
const outputFilePath = path.join(outputDir, relativePath);
// 2. 替换文件后缀为 .webp
const outputWebpPath = outputFilePath.replace(path.extname(outputFilePath), '.webp');
// 3. 确保输出目录存在
await ensureDirExists(path.dirname(outputWebpPath));
// 4. 使用 sharp 转换图片
await sharp(filePath)
.webp({
quality: quality,
method: 4,
sns: 50,
filterStrength: 60,
filterSharpness: 0,
alphaQuality: 100,
nearLossless: nearLossless,
})
.toFile(outputWebpPath);
console.log(`✅ 转换成功：${path.relative(process.cwd(), filePath)} -> ${path.relative(process.cwd(), outputWebpPath)}`);
} catch (error) {
console.error(`❌ 转换失败：${filePath}`, error.message);
}
}
/**
* 批量转换目录下的所有图片
*/
async function batchConvert() {
try {
// 1. 检查输入目录是否存在
try {
await fs.access(inputDir);
if (debug) {
console.log(`✅ 输入目录存在: ${inputDir}`);
}
} catch (error) {
console.error(`❌ 错误：输入目录不存在 -> ${inputDir}`);
console.log(`💡 提示：当前目录是 ${process.cwd()}`);
console.log(`💡 尝试使用绝对路径或检查路径是否正确`);
process.exit(1);
}
// 2. 确保输出目录存在
await ensureDirExists(outputDir);
// 3. 获取目录统计信息
if (debug) {
try {
const stat = await fs.stat(inputDir);
console.log(`📊 输入目录统计:`);
console.log(` 路径: ${inputDir}`);
console.log(` 类型: ${stat.isDirectory() ? '目录' : '文件'}`);
console.log(` 大小: ${stat.size} 字节`);
console.log(` 修改时间: ${stat.mtime}`);
} catch (err) {
console.log(`⚠️ 无法获取目录统计: ${err.message}`);
}
}
// 4. 列出目录中的所有文件
if (debug) {
console.log(`🔍 开始搜索图片文件...`);
}
const allFiles = await listAllFiles(inputDir);
if (debug) {
console.log(`📁 找到 ${allFiles.length} 个文件（包括非图片）`);
if (allFiles.length > 0 && allFiles.length <= 10) {
console.log(`📄 文件列表:`);
allFiles.forEach((file) => {
const relPath = path.relative(inputDir, file);
console.log(` - ${relPath}`);
});
} else if (allFiles.length > 10) {
console.log(`📄 显示前10个文件:`);
allFiles.slice(0, 10).forEach((file) => {
const relPath = path.relative(inputDir, file);
console.log(` - ${relPath}`);
});
console.log(` ... 还有 ${allFiles.length - 10} 个文件`);
}
}
// 5. 过滤出支持的图片文件
const imageFiles = allFiles.filter((file) => isSupportedImage(file));
if (debug) {
console.log(`🖼️ 找到 ${imageFiles.length} 个支持的图片文件`);
if (imageFiles.length > 0) {
console.log(`🖼️ 图片文件列表:`);
imageFiles.forEach((file) => {
const relPath = path.relative(inputDir, file);
console.log(` - ${relPath}`);
});
}
}
if (imageFiles.length === 0) {
console.log('❌ 错误：输入目录下未找到支持的图片文件');
console.log('💡 支持的格式:', supportedFormats.join(', '));
console.log('💡 检查事项:');
console.log(' 1. 确保目录路径正确');
console.log(' 2. 确保目录中包含图片文件');
console.log(' 3. 检查图片文件扩展名是否正确');
console.log(' 4. 使用 -d 参数启用调试模式查看更多信息');
console.log(' 5. 使用 -e 参数指定自定义扩展名，例如: -e "jpg,png"');
// 列出目录中的文件类型统计
if (allFiles.length > 0) {
const extStats = {};
allFiles.forEach((file) => {
const ext = path.extname(file).toLowerCase() || '无扩展名';
extStats[ext] = (extStats[ext] || 0) + 1;
});
console.log('\n📊 目录中文件类型统计:');
Object.entries(extStats).forEach(([ext, count]) => {
console.log(` ${ext}: ${count} 个`);
});
}
return;
}
console.log(`🎯 找到 ${imageFiles.length} 张图片，开始转换...`);
// 6. 批量转换（串行执行，避免占用过多内存）
let successCount = 0;
let failCount = 0;
for (let i = 0; i < imageFiles.length; i++) {
const file = imageFiles[i];
if (debug) {
console.log(`🔄 处理第 ${i + 1}/${imageFiles.length} 张: ${path.basename(file)}`);
}
try {
await convertImage(file);
successCount++;
} catch (error) {
failCount++;
console.error(`❌ 处理失败: ${file}`, error.message);
}
}
console.log(`\n🎉 图片转换完成！`);
console.log(`✅ 成功: ${successCount} 张`);
if (failCount > 0) {
console.log(`❌ 失败: ${failCount} 张`);
}
} catch (error) {
console.error('❌ 批量转换失败：', error.message);
if (debug) {
console.error('错误堆栈:', error.stack);
}
process.exit(1);
}
}
// 启动批量转换
batchConvert();
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