投稿: Umami Cloudのデータをエクスポートして、自前で構築したUmamiにインポートする

AIモデル Qwen/Qwen3-8B による翻訳。

原文言語：Simplified Chinese、翻訳先言語：japanese、翻訳時間：2026-05-01 15:23

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AI 翻訳は参考に限り、内容の完全な正確性を保証できません。原文をご参照ください。

前言

Umami Cloud には2つの明確な制限があります

1 年間のデータ保存期間は明らかに足りません、私は何年もデータを記録したいのです。

Umami のデータインポート/エクスポート機能はUmami Cloud にのみ存在し、自前のインスタンスではこの機能がありません。Umami 開発チームにインポート機能を追加してほしいと願っています。

本文ではUmami Cloudのデータをエクスポートし、自前のUmamiに移行する方法を紹介します。

Umami Cloudの左メニューからDataを開き、Exportボタンをクリックしてエクスポートしたいウェブサイトを選択します。エクスポート後、ダウンロードリンクがメールで送られます。注意: ダウンロードリンク を開くには特別な手順が必要かもしれません。

データ処理にはPythonスクリプトを使用します。スクリプトをGitHubからダウンロードするか、Huggingface Spaceを使用してください。

スクリプトまたはウェブサイトの指示に従い、古いサイトIDを新しいサイトIDに置き換えてください。

githubではumami_import_pandas.pyまたはumami_import.pyを使用してデータを処理します

データ処理後、2つのファイルが生成されます: website_event.csv と session.csv。

その後、umami_import_no_duplicates.ipynb ファイルの一番下にあるコードを使用して session.csv の重複値を削除してください

最後に、あなたのUmamiを開けば、インポートしたデータが正しく表示されているはずです。